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【2h】

Weak Second Order Multirevolution Composition Methods for Highly Oscillatory Stochastic Differential Equations with Additive or Multiplicative Noise

机译:具有加性或乘性噪声的高振动随机微分方程的弱二阶多重旋转合成方法

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摘要

We introduce a class of numerical methods for highly oscillatory systems of stochastic differential equations with general noncommutative noise. We prove global weak error bounds of order two uniformly with respect to the stiffness of the oscillations, which permits to use large time steps. The approach is based on the micro-macro framework of multi-revolution composition methods recently introduced for deterministic problems and inherits its geometric features, in particular to design integrators preserving exactly quadratic first integral. Numerical experiments, including the stochastic nonlinear Schrödinger equation with space-time multiplicative noise, illustrate the performance and versatility of the approach.
机译:对于具有一般非交换噪声的随机微分方程的高振动性系统,我们介绍了一类数值方法。我们证明了相对于振荡刚度均匀的二阶全局弱误差范围,这允许使用较大的时间步长。该方法基于最近针对确定性问题引入的多旋转合成方法的微观宏框架,并继承了它的几何特征,特别是对于设计积分器,其精确地保留了二次第一积分。数值实验(包括带有时空倍增噪声的随机非线性Schrödinger方程)说明了该方法的性能和多功能性。

著录项

  • 作者

    Vilmart, Gilles;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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